Уводзіны:
У лічбавую эпоху разуменне паводзін кліентаў мае першараднае значэнне для паспяховага кіравання бізнесам, асабліва ў сферы дынамічнага цэнаўтварэння.. Паколькі кампаніі імкнуцца аптымізаваць прыбытковасць і канкурэнтаздольнасць, здольнасць аналізаваць і інтэрпрэтаваць даныя аб паводзінах кліентаў становіцца першачарговай.
Фактары, якія ўплываюць на цэнаўтварэнне:
Эластычнасць попыту
Пакупніцкі попыт гуляе ключавую ролю ў вызначэнні коштаў на прадукцыю. Каб аптымізаваць цэнавыя стратэгіі, кампаніі аналізуюць эластычнасць попыту, гэта значыць, як попыт рэагуе на змены коштаў. Напрыклад, брэнды класа люкс могуць вызначаць больш высокія цэны, каб захаваць эксклюзіўнасць і ўяўную каштоўнасць сярод заможных спажыўцоў.
Адчувальнасць да цаны
Адчувальнасць да цаны — гэта …
ступень, у якой цана прадукту ўплывае на пакупніцкія паводзіны спажыўцоў. Увогуле, попыт змяняецца са змяненнем кошту прадукцыі.
У эканоміцы цэнавая адчувальнасць звычайна вымяраецца з дапамогай цанавай эластычнасці попыту або меры змены попыту на аснове змены яго цаны. Напрыклад, некаторыя спажыўцы не жадаюць плаціць некалькі дадатковых рублёў за літр бензіну, асабліва калі паблізу знаходзіцца больш танная АЗС.
Крыніца: www.investopedia.com
Разуменне цэнавай адчувальнасці кліентаў дапамагае кампаніям распрацоўваць стратэгіі цэнаўтварэння для максімізацыі даходаў. Фактары, якія ўплываюць на гатоўнасць кліентаў плаціць, ўключаюць узровень даходу, дэмаграфічныя характарыстыкі і ўспрыманне брэнда. Сегментуючы кліентаў на аснове адчувальнасці да цэн, кампаніі могуць выкарыстоўваць мэтавую тактыку цэнаўтварэння для эфектыўнага атрымання прыбытку.
Мэтавае цэнаўтварэнне — гэта …
метад цэнаўтварэння, калі кампанія вызначае жаданую адпускную цану прадукту на падставе даследавання рынку і аналізу канкурэнтаў. . Пасля таго, як жаданая адпускная цана ўстаноўлена, кампанія адымае жаданую норму прыбытку, каб атрымаць мэтавы кошт прадукту. Затым кампанія спрабуе вырабляць або закупляць прадукт па або ніжэй за гэты мэтавы кошт, каб пераканацца, што ён адпавядае сваім мэтам прыбытку.
Крыніца: www.superfastcpa.com
3. Сезоннасць і тэндэнцыі
Сезонныя ваганні, тэндэнцыі і дынаміка рынку ўплываюць на паводзіны спажыўцоў і попыт на прадукцыю. Напрыклад, рознічныя гандляры могуць карэктаваць цэны на сезонныя тавары ў залежнасці ад спажывецкіх пераваг і рынкавых тэндэнцый. Дынамічнае цэнаўтварэнне дазваляе кампаніям адаптаваць цэны ў рэжыме рэальнага часу, каб атрымаць выгаду з сезонных ваганняў попыту.
4. Цэнаўтварэнне канкурэнтаў
Аналіз коштаў канкурэнтаў мае вырашальнае значэнне для прадпрыемстваў, каб заставацца канкурэнтаздольнымі на рынку. Адсочваючы цэнавыя стратэгіі канкурэнтаў, кампаніі могуць адпаведным чынам карэктаваць свае кошты, каб захаваць долю рынку і прыбытковасць. Інструменты дынамічнага цэнаўтварэння дазваляюць прадпрыемствам аўтаматызаваць адсочванне цэн канкурэнтаў і дынамічна карэктаваць цэны па меры неабходнасці.
Метрыкі і інструменты для адсочвання паводзін кліентаў у Інтэрнэце:
1. Аналітыка вэб-сайтаў:
Такія інструменты вэб-аналітыкі, як Google Analytics, даюць каштоўную інфармацыю пра паводзіны кліентаў на вэб-сайтах электроннай камерцыі. Такія паказчыкі, як прагляды старонак, паказчыкі адмоваў і канверсіі, дапамагаюць кампаніям зразумець, як кліенты ўзаемадзейнічаюць з іх вэб-сайтам і прымаюць рашэнні аб набыцці тавараў ці паслуг.
Аналіз клікаў (Клікстрым):
Дадзеныя аналітыка дадзеных і патоку пераходаў — гэта …
Працэсы, звязаныя са зборам, аналізам і справаздачнасцю, складаюць сукупныя даныя аб тым, якія старонкі наведвае сайт і ў якім парадку.
Вэб-сайты выкарыстоўваюць дадзеныя клікаў, каб паказаць, як карыстальнік прайшоў шлях ад першапачатковага пошуку або мэтавай старонкі да куплі тавару або паслугі. Пошукавыя сістэмы выкарыстоўваюць наборы дадзеных патоку пераходаў, каб паказаць, дзе карыстальнік шукаў запыт, калі ён пераходзіў па ім і ці вяртаўся да пошуку пасля гэтага. Інтэрнэт-правайдэры, рэкламныя сеткі, ІТ- і тэлекамунікацыйныя арганізацыі таксама збіраюць даныя клікаў.
Крыніца: www.techtarget.com
Аналіз Clickstream дазваляе адсочваць паводзіны карыстальнікаў падчас навігацыі па вэб-сайце. Аналізуючы даныя клікаў, кампаніі могуць вызначыць заканамернасці, перавагі і вобласці інтарэсаў асобных кліентаў, дазваляючы ім распрацоўваць персаналізаваныя цэнавыя і маркетынгавыя стратэгіі.
3. Гісторыя пакупак і перавагі:
Сістэмы і базы дадзеных кіравання ўзаемаадносінамі з кліентамі (CRM) захоўваюць каштоўную інфармацыю аб гісторыі пакупак, перавагах і ўзаемадзеянні з брэндам у мінулым. Выкарыстоўваючы гэтыя дадзеныя, кампаніі могуць адаптаваць цэнавыя прапановы і рэкламныя акцыі для асобных кліентаў у залежнасці ад іх пакупніцкіх паводзін і пераваг.
4. Тэставанне A/B і эксперыменты:
Тэставанне A/B або спліт-тэставанне гэта — ...
метад параўнання дзвюх версій прыкладання або вэб-старонкі, каб вызначыць, якая з іх працуе лепш. Гэта метад, які дапамагае прымаць рашэнні на аснове рэальных даных, а не здагадак. Ён параўноўвае варыянты, каб даведацца, чаму аддаюць перавагу кліенты. Вы можаце праверыць макеты вэб-сайтаў/праграм, тэмы электронных лістоў, дызайн прадуктаў, тэксты кнопак CTA, колеры і г. д. A/B-тэставанне, таксама вядомае як спліт-тэставанне, - гэта рандомны працэс эксперыментавання, падчас якога дзве або больш версій пераменнай (вэб старонка, элемент старонкі і г.д.) адначасова паказваюцца розным сегментам наведвальнікаў вэб-сайта, каб вызначыць, якая версія аказвае максімальны ўплыў і паляпшае бізнес-метрыкі.
Крыніца: https://vwo.com/ab-testing
Тэставанне A/B дазваляе кампаніям эксперыментаваць з рознымі цэнавымі стратэгіямі і вымяраць іх уплыў на паводзіны кліентаў і продажы. Выпрабоўваючы варыяцыі цэн, скідак і рэкламных прапаноў, кампаніі могуць вызначыць найбольш эфектыўную цэнавую тактыку для аптымізацыі даходаў і задаволенасці спажыўцоў.
Прыклады кампаній, якія вымяраюць паводзіны кліентаў і карэктуюць цэны на прадукты ў рэльным часе:
Дынамічнае цэнаўтварэнне на Amazon:
Amazon выкарыстоўвае складаныя алгарытмы для аналізу паводзін кліентаў у рэжыме рэальнага часу. Адсочваючы такія паказчыкі, як крыніцы рэкамендацый, час, праведзены на старонках прадуктаў і гісторыя пакупак, Amazon дынамічна карэктуе цэны для аптымізацыі продажаў і прыбытковасці.
Дынамічнае цэнаўтварэнне ў авіякампаніях:
Авіякампаніі выкарыстоўваюць дынамічныя цэнавыя стратэгіі, заснаваныя на такіх фактарах, як попыт, наяўнасць квіткоў і схемы браніравання. Аналізуючы гісторыю браніраванняў і паводзіны кліентаў, авіякампаніі дынамічна карэктуюць цэны на білеты, каб максімальна павялічыць даход і запоўніць пустыя месцы.
Персаналізаваныя кошты на Netflix:
Netflix выкарыстоўвае дадзеныя і паводзіны кліентаў, каб прапанаваць персаналізаваныя планы падпіскі, адаптаваныя да індывідуальных перавагаў і мадэляў выкарыстання. Аналізуючы гісторыю праглядаў, перавагі і паказчыкі ўзаемадзеяння, Netflix аптымізуе цэнавыя прапановы для павышэння задаволенасці і ўтрымання кліентаў.
Выснова:
У эпоху прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных разуменне паводзінаў кліентаў з'яўляецца нарожным каменем паспяховых стратэгій дынамічнага цэнаўтварэння. Выкарыстоўваючы інструменты, метады і паказчыкі для адсочвання паводзін кліентаў у інтэрнэце, кампаніі могуць атрымаць каштоўную інфармацыю аб перавагах, цэнавай адчувальнасці і мадэлях пакупкі. Узброіўшыся гэтымі ведамі, кампаніі могуць рэалізаваць дынамічныя стратэгіі цэнаўтварэння, якія падабаюцца спажыўцам, аптымізуюць даходы і забяспечваюць устойлівы рост ва ўмовах узмацнення канкурэнцыі на рынку.
